כימות אי-ודאות — פולינומי כאוס ומעריכי קריגינג
כימות אי-ודאות (UQ) הוא מסגרת חישובית למדידה שיטתית של האופן שבו אי-ודאות בכניסות של מודל מתפשטת לאי-ודאות ביציאות שלו. בהתבסס על תיאוריית פולינומי הכאוס של וינר (1938) ובפורמליזציה לבעיות סטוכסטיות כלליות על ידי שיו וקרניאדקיס (2002), UQ משתמש בשתי אסטרטגיות עיקריות: הרחבת פולינומי כאוס (PCE), המייצגת את פלט המודל כסדרה של פולינומים אורתוגונליים המתאימים להתפלגויות הכניסה, ומעריכי קריגינג (תהליך גאוסיאני), המחליפים סימולציה יקרה בקירוב סטטיסטי מהיר המותאם למספר קטן של הרצות שנבחרו בקפידה.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
מקורות
- Xiu, D. & Karniadakis, G.E. (2002). The Wiener-Askey Polynomial Chaos for Stochastic Differential Equations. SIAM Journal on Scientific Computing, 24(2), 619–644. DOI: 10.1137/S1064827501387826 ↗
- Smith, R.C. (2013). Uncertainty Quantification: Theory, Implementation, and Applications. SIAM. ISBN: 978-1611973211
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Uncertainty Quantification (Polynomial Chaos Expansion and Kriging Surrogate). ScholarGate. https://scholargate.app/he/simulation/uncertainty-quantification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- אופטימיזציה בייסיאניתאופטימיזציה↔ compare
- ניתוח רגישות גלובליסימולציה↔ compare
- אינטרפולציה מרחבית בקריג'ינגניתוח מרחבי↔ compare
- דגימת היפר-קובייה לטיניתסימולציה↔ compare
- סימולציית מונטה קרלוקבלת החלטות↔ compare
- משוואות דיפרנציאליות סטוכסטיות (SDEs)סימולציה↔ compare
- אופטימיזציה מבוססת תחליףאופטימיזציה↔ compare
- דינמיקת מערכותסימולציה↔ compare
- טכניקות להפחתת שונות בסימולציית מונטה קרלוסימולציה↔ compare