למידה פעילה
למידה פעילה היא פרדיגמה איטרטיבית בלמידת מכונה שבה אלגוריתם למידה מבקש באופן סלקטיבי מאורקל — בדרך כלל מְאַנּוֹטֵט אנושי — תוויות עבור הדוגמאות הלא-מתויגות האינפורמטיביות ביותר. למידה פעילה, שגובשה פורמלית על ידי Burr Settles בסקירת הספרות המכוננת שלו משנת 2009, מתמודדת עם צוואר הבקבוק המעשי של עלות התיוג על ידי השגת דיוק מודל גבוה עם הרבה פחות דוגמאות מתויגות מאשר למידה מפוקחת פסיבית דורשת.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+18 more
מקורות
- Settles, B. (2009). Active learning literature survey. University of Wisconsin-Madison Computer Sciences Technical Report 1648. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Active Learning (Human-in-the-Loop). ScholarGate. https://scholargate.app/he/machine-learning/active-learning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- חיזוי קונפורמילמידת מכונה↔ compare
- כימות אי-ודאותסימולציה↔ compare