Process / pipeline

חיפוש קוקייה — מטא-היוריסטיקת מסע לוי

חיפוש קוקייה (CS) הוא אלגוריתם אופטימיזציה מטא-היוריסטי מבוסס אוכלוסייה שהוצג על ידי שין-שה יאנג וסואש דב בשנת 2009. הוא ממדל את הטפילות המאורגנת של קינון אצל ציפורי קוקייה — המטילות ביצים בקני ציפורים אחרות — בשילוב עם הליכות אקראיות של מסע לוי המאפשרות חקר טווח ארוך של מרחב החיפוש. האלגוריתם הוכיח את יעילותו בתכנון הנדסי מבני, בכוונון היפר-פרמטרים בלמידת מכונה, ובעיות אופטימיזציה רציפות אחרות של קופסה שחורה.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Yang, X.S. & Deb, S. (2009). Cuckoo Search via Lévy Flights. 2009 World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC), 210-214. IEEE. link
  2. Yang, X.S. & Deb, S. (2013). Multiobjective Cuckoo Search for Design Optimization. Computers & Operations Research, 40(6), 1616-1624. DOI: 10.1016/j.cor.2011.09.026

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 1). Cuckoo Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/he/optimization/cuckoo-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateCuckoo Search (Cuckoo Search Algorithm). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/optimization/cuckoo-search · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026