אלגוריתם העטלף (Bat Algorithm - BA)
אלגוריתם העטלף (BA) הוא שיטת אופטימיזציה מטא-היוריסטית בהשראת הטבע, שהוצעה על ידי שין-שה יאנג (Xin-She Yang) בשנת 2010. האלגוריתם מחקה את התנהגות ה-Echolocation (איכון הד) של עטלפי מיקרו-לילה כדי לאזן בין חיפוש גלובלי (exploration) לניצול מקומי (exploitation). כל עטלף מלאכותי מתאים את מיקומו, מהירותו ותדר פליטת הפולסים שלו, כאשר עוצמת הקול (loudness) וקצב הפולסים (pulse rate) שולטים באופן דינמי במעבר מחיפוש רחב לכוונון מקומי מדויק. אלגוריתם BA מתאים לבעיות אופטימיזציה רציפות וקומבינטוריות בתחומי ההנדסה, תזמון ולמידת מכונה.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Yang, X.-S. (2010). A new metaheuristic bat-inspired algorithm. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO), 65–74. DOI: 10.1007/978-3-642-12538-6_6 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Bat Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/he/optimization/bat-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- חיפוש קוקייהאופטימיזציה↔ compare
- אלגוריתם הגחליליתאופטימיזציה↔ compare
- אופטימיזציית נחיל חלקיקים (PSO)אופטימיזציה↔ compare