ScholarGate
עוזר
Process / pipeline

אלגוריתם הגחלילית — אופטימיזציית נחילים באמצעות ביו-לומינסנציה

אלגוריתם הגחלילית (FA), שהוצג על ידי שין-שה יאנג (Xin-She Yang) בשנת 2008 ופורסם רשמית בשנת 2010, הוא מטה-היוריסטיקת נחילים בהשראת הטבע, המדמה את התנהגות המשיכה הביו-לומינסנטית של גחליליות. כל פתרון מועמד הוא גחלילית שבהירותה מייצגת את ערך פונקציית המטרה שלה; גחליליות עמומות יותר נעות לעבר בהירות יותר בכוח משיכה הדועך עם המרחק, ומניעות את הנחיל לעבר אופטימום ללא מידע גרדיאנט.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Yang, X.S. (2010). Firefly Algorithm, Stochastic Test Functions and Design Optimisation. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2(2), 78-84. DOI: 10.1504/IJBIC.2010.032124
  2. Yang, X.S. (2014). Nature-Inspired Optimization Algorithms. Elsevier. ISBN: 978-0-12-416743-8

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 1). Firefly Algorithm (FA). ScholarGate. https://scholargate.app/he/optimization/firefly-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateFirefly Algorithm (Firefly Algorithm (FA)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/optimization/firefly-algorithm · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026