Process / pipelineStorage quality prediction
סימולציית אחסון לאחר קטיף
סימולציית אחסון לאחר קטיף משתמשת במודלים חישוביים כדי לחזות את התדרדרות איכות הפירות והירקות במהלך אחסון והפצה בתנאי טמפרטורה ולחות משתנים. מודלים מכניסטיים ואמפיריים אלה, שפותחו לראשונה על ידי טיסקנס וניקולאי בשנת 2001, מאפשרים אופטימיזציה לוגיסטית, מפחיתים בזבוז מזון ומשפרים את שקיפות שרשרת האספקה. הם משולבים במערכות תמיכה בהחלטות עבור בתי אריזה מסחריים ומתקני מחקר.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Tijskens, L. M., & Polderdijk, J. J. (2001). A generic model for keeping quality of vegetable produce during storage and distribution. Postharvest Biology and Technology, 23(1), 13–25. link ↗
- Hertog, M. L. A. T. M., Nicolaï, B. M., & Tijskens, L. M. (2007). Modelling the effect of storage conditions on the quality of postharvest horticultural produce: a review. Postharvest Biology and Technology, 45(3), 309–320. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Computational Storage Life Prediction and Quality Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/he/horticulture/postharvest-storage-simulation
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- מדידת בריקסגננות↔ השוואה
- פרוטוקול קירורגננות↔ השוואה
- אחסון באטמוספירה מבוקרתגננות↔ השוואה
- מדד בשלותגננות↔ השוואה