Learning Analytics Method
Learning analytics is the measurement, collection, analysis, and reporting of data about learners and their contexts for the purposes of understanding and optimizing learning and the environments in which it occurs. Emerging as a distinct field around 2011, and consolidated through the work of George Siemens, Ryan Baker, and the Society for Learning Analytics Research, it is methodologically a pipeline: learner trace data are gathered from digital environments, integrated, modeled to detect patterns and predict outcomes, and then fed back to learners, instructors, and institutions to inform action.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Baker, R. S. J. d., & Inventado, P. S. (2014). Educational Data Mining and Learning Analytics. In J. A. Larusson & B. White (Eds.), Learning Analytics: From Research to Practice (pp. 61–75). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4614-3305-7_4 ↗
- Siemens, G., & Baker, R. S. J. d. (2014). The Journal of Learning Analytics: Supporting and promoting learning analytics research. Journal of Learning Analytics, 1(1), 1–6. DOI: 10.18608/jla.2014.11.2 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 22). Learning Analytics: Measurement, Modeling, and Feedback on Learning Data. ScholarGate. https://scholargate.app/he/education/learning-analytics-method
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- ניתוח תוכןאיכותני↔ השוואה
- Educational Growth Curve ModelingEducation↔ השוואה
- ניתוח למידהאנליטיקה חינוכית↔ השוואה
- Opportunity to Learn AnalysisEducation↔ השוואה