Regression modelEconometrics / time series

מודל EGARCH עם פרמטרים משתנים בזמן

מודל ה-TVP-EGARCH מרחיב את מודל ה-EGARCH האקספוננציאלי של נלסון (1991) בכך שהוא מאפשר לפרמטרים של משוואת התנודתיות — כולל מקדם אפקט המינוף — לנדוד באופן רציף לאורך זמן. הדבר מאפשר ללכוד שינויים מבניים והתפתחות משטרים בתנודתיות של תשואות פיננסיות מבלי לכפות תאריך שבר קבוע.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Harvey, A. C. (2013). Dynamic Models for Volatility and Heavy Tails: With Applications to Financial and Economic Time Series. Cambridge University Press. ISBN: 9781107034723

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Exponential GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/time-varying-parameter-egarch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTime-varying parameter EGARCH model (Time-Varying Parameter Exponential GARCH Model). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/time-varying-parameter-egarch-model · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026