ScholarGate
עוזר
Regression modelEconometrics / time series

אמידת GMM מערכתי רובסטי

אמידת GMM מערכתי רובסטי (Robust System GMM) היא אומד נתוני פאנל דו-שלבי המשלב את תנאי המומנט של הבדלים ורמות מבית Blundell ו-Bond (1998) עם תיקון המדגם הסופי של Windmeijer (2005) לשונות הדו-שלבית. בכך הוא מייצר הסקה תקפה גם בפאנלים קצרים עם משתנה תלוי מתמשך, אפקטים קבועים פרטניים, ורגרסורים אנדוגניים פוטנציאליים.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115–143. DOI: 10.1016/S0304-4076(98)00009-8
  2. Windmeijer, F. (2005). A finite sample correction for the variance of linear efficient two-step GMM estimators. Journal of Econometrics, 126(1), 25–51. DOI: 10.1016/j.jeconom.2004.02.005

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Robust System Generalized Method of Moments Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/robust-system-gmm

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateRobust System GMM (Robust System Generalized Method of Moments Estimator). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/robust-system-gmm · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026