ScholarGate
עוזר
Regression modelCausal inference

רגרסיית אי-רציפות גיאוגרפית

רגרסיית אי-רציפות גיאוגרפית (Geographic Regression Discontinuity - GRD) היא תכנון דמוי-ניסוי המנצל גבולות גיאוגרפיים חדים — גבולות מדיניים, גבולות מדיניות, או תוואי שטח טבעיים — כדי להעריך השפעות סיבתיות. השיטה, שהוצגה על ידי Dell (2010) ואחרים, משווה תוצאות משני צידי גבול שבו הטיפול משתנה באופן פתאומי, תוך מינוף הרעיון שיחידות משני צידי גבול דומות במאפייניהן האחרים. גישה זו מספקת הערכות סיבתיות אמינות עבור מדיניות מקומית מרחבית, שינויים מוסדיים ותופעות טבע.

יישום עם EconMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
הורדת מצגת
Learn & explore
וידאובקרוב

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Dell, M. (2018). The persistent effects of Peru's mining mita. Econometrica, 78(6), 1863-1911. link
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Geographic Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/geographic-regression-discontinuity

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateGeographic Regression Discontinuity (Geographic Regression Discontinuity Design). אוחזר בתאריך 2026-06-17 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/geographic-regression-discontinuity · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026