Regression modelMixed-frequency volatility

GARCH-MIDAS

GARCH-MIDAS מפרק תנודתיות לרכיבים לטווח קצר (GARCH) ולטווח ארוך (MIDAS), המאפשר למשתנים מאקרו-כלכליים בתדירות נמוכה להניע תנודתיות בטווח הבינוני, בעוד שתשואות בתדירות גבוהה שולטות בתנודות היומיות. מסגרת זו, שהוצגה על ידי Engle ו-Ghysels (2012), מפרידה באופן אלגנטי את סולמות הזמן של התנודתיות. הגישה עוצמתית להבנת האופן שבו תנאים מאקרו-כלכליים (צמיחה, אינפלציה) מניעים פרמיות סיכון ולשיפור חיזוי התנודתיות.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Engle, R. F., & Ghysels, E. (2012). GARCH for long memory. Journal of Econometrics, 164(2), 385-391. link
  2. Ghysels, E., Santa-Clara, P., & Valkanov, R. (2005). There is a risk-return trade-off after all. Journal of Financial Economics, 76(3), 674-704. DOI: 10.1016/j.jfineco.2004.03.008

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). GARCH with Mixed Data Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/garch-midas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateGARCH-MIDAS (GARCH with Mixed Data Sampling). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/garch-midas · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026