Regression modelMixed-frequency

רגרסיית MIDAS ללא הגבלות

U-MIDAS (Unrestricted MIDAS) היא מסגרת רגרסיה המיועדת לטפל בנתונים בתדירות מעורבת – כאשר משתנים מסבירים מגיעים בתדירויות דגימה שונות (למשל, תמ"ג חודשי מעורב עם תשואות מניות יומיות). הוצגה על ידי Ghysels ועמיתיו (2007), היא מבטלת את אילוצי פולינום מבנה הפיגור המגבילים של גישת MIDAS המקורית, ומאפשרת שימוש מלא יותר במידע בתדירות גבוהה. גמישות זו הופכת אותה לאידיאלית עבור nowcasting וחיזוי כלכלי בזמן אמת.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

רגרסיית MIDAS ללא הגבלות
DCC-MIDASGARCH-MIDASהיטלים מקומיים

מקורות

  1. Foroni, C., Ghysels, E., & Marcellino, M. (2015). Mixed-frequency vector autoregressive models. International Journal of Forecasting, 31(4), 1051-1070. DOI: 10.1108/s0731-905320130000031007
  2. Ghysels, E., Santa-Clara, P., & Valkanov, R. (2007). There is a risk-return trade-off after all. Journal of Financial Economics, 76(3), 674-704. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Unrestricted MIDAS Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/u-midas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateU-MIDAS (Unrestricted MIDAS Regression). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/u-midas · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026