MCDMRankingcrisp

הערכה מבוססת מרחק מהפתרון הממוצע

EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution) היא שיטת קבלת החלטות רב-קריטריונית (MCDM) מסוג דירוג, שהוצגה על ידי Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. בשנת 2015. היא ממירה מטריצת החלטות של חלופות, המוערכות לפי קריטריונים מרובים, לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+11 more

מקורות

  1. Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. (2015). Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS). Informatica DOI: 10.15388/Informatica.2015.57

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Evaluation Based on Distance from Average Solution. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateEDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/decision-making/edas · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026