MCDMNormalizationcrisp
Min-Max Normalization — שינוי סקאלה לינארי של כל עמודת קריטריון ל-[0, 1]
MIN-MAX-NORMALIZATION (Min-Max Normalization — שינוי סקאלה לינארי של כל עמודת קריטריון ל-[0, 1]) היא שיטת נורמליזציה עבור קבלת החלטות מרובת קריטריונים (MCDM) שהוצגה על ידי Hwang, C. L., Yoon, K. בשנת 1981. היא הופכת מטריצת החלטות של חלופות מדורגות על פני קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/min-max-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- שיטת הערכה מבוססת-מרחק משולבתקבלת החלטות↔ compare
- הערכה מבוססת מרחק מהפתרון הממוצעקבלת החלטות↔ compare
- MABACקבלת החלטות↔ compare
- מדידת חלופות ודירוג לפי פתרון פשרהקבלת החלטות↔ compare
- שקלול תוספי פשוטקבלת החלטות↔ compare
- טכניקה לסדר עדיפויות לפי דמיון לפתרון אידיאליקבלת החלטות↔ compare
- אופטימיזציה רב-קריטריונית ופתרון פשרה (VIKOR)קבלת החלטות↔ compare
- הערכה משוקללת של סכום ומכפלה משוקללתקבלת החלטות↔ compare