MCDMNormalizationcrisp
נרמול וקטור — סקילת נורמת עמודה אוקלידית (נרמול L2)
NORM-VECTOR (נרמול וקטור — סקילת נורמת עמודה אוקלידית (נרמול L2)) היא שיטת קבלת החלטות רב-קריטריונית (MCDM) שהוצגה על ידי Hwang, C. L., Yoon, K. בשנת 1981. היא הופכת מטריצת החלטות של חלופות מדורגות לפי קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Vector Normalization — Euclidean column-norm scaling (L2 normalisation). ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/norm-vector
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- שיטת הערכה מבוססת-מרחק משולבתקבלת החלטות↔ compare
- הערכה מבוססת מרחק מהפתרון הממוצעקבלת החלטות↔ compare
- טכניקה לסדר עדיפויות לפי דמיון לפתרון אידיאליקבלת החלטות↔ compare
- הערכה משוקללת של סכום ומכפלה משוקללתקבלת החלטות↔ compare