MCDMWeight SubjectiveFuzzy TFN

מתודולוגיית לוגריתם עמום של משקלים אדטיביים (TFN)

F-LMAW (מתודולוגיית לוגריתם עמום של משקלים אדטיביים (TFN)) היא שיטה סובייקטיבית לקבלת החלטות מרובות קריטריונים (MCDM) המבוססת על משקלים, שהוצגה על ידי Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. בשנת 2021 (גרסה מדויקת); ובשנת 2022 (גרסה עמומה). היא הופכת מטריצת החלטות של חלופות המדורגות על פי קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. (2022). Modification of the Logarithm Methodology of Additive Weights (LMAW) by a Triangular Fuzzy Number and Its Application in Multi-Criteria Decision Making. Axioms DOI: 10.3390/axioms11030089

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN). ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/f-lmaw

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateF-LMAW (Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/decision-making/f-lmaw · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026