ScholarGate
עוזר
Process / pipelineSequence homology search

חיפוש פרופילים ב-HMMER

חיפוש פרופילים ב-HMMER מזהה הומולוגים רחוקים של רצפי חלבונים באמצעות מודלים הסתברותיים של משפחות חלבונים, הידועים כמודלי מרקוב חבויים (HMMs) מבוססי פרופיל. שיטה זו, שפותחה על ידי אדי ועמיתיו, לוכדת דפוסי שונות ברצפים בתוך משפחות חלבונים ומאתרת הומולוגים ברגישות גבוהה בהרבה ממטריצות משקל-מיקום או יישור זוגי.

פתיחה ב-MethodMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
הורדת מצגת
Learn & explore
וידאובקרוב

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Krogh, A., Brown, M., Mian, I. S., Sjölander, K., & Haussler, D. (1994). Hidden Markov models in computational biology: applications to protein modeling. Journal of Molecular Biology, 235(5), 1501-1531. DOI: 10.1006/jmbi.1994.1104
  2. Eddy, S. R. (1998). Profile hidden Markov models. Bioinformatics, 14(9), 755-763. DOI: 10.1093/bioinformatics/14.9.755
  3. Finn, R. D., Clements, J., & Eddy, S. R. (2011). HMMER web server: interactive sequence similarity searching. Nucleic Acids Research, 39(Web Server issue), W29-W37. DOI: 10.1093/nar/gkr367

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Hidden Markov Model Profile Search for Sequence Homology. ScholarGate. https://scholargate.app/he/bioinformatics/hmmer-profile-search

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateHMMER Profile Search (Hidden Markov Model Profile Search for Sequence Homology). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/bioinformatics/hmmer-profile-search · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026