Co-Krigage Bayésien
Le Co-Krigage Bayésien est une méthode géostatistique multivariée qui utilise des variables auxiliaires spatialement corrélées pour améliorer les prédictions d'une variable primaire d'intérêt. En plaçant des à priori bayésiens sur les paramètres de covariance croisée, il propage toute l'incertitude — y compris l'incertitude des paramètres — dans les intervalles de prédiction, produisant des cartes entièrement probabilistes avec des bornes d'incertitude calibrées.
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Sources
- Diggle, P. J., & Ribeiro, P. J. (2007). Model-Based Geostatistics. Springer. ISBN: 978-0387329079
- Banerjee, S., Carlin, B. P., & Gelfand, A. E. (2015). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439819173
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Co-Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/bayesian-co-kriging
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