Krigeage bayésien (géostatistique basée sur un modèle)
Le krigeage bayésien intègre l'interpolation géostatistique classique dans un cadre probabiliste complet. Au lieu de traiter les paramètres du variogramme comme des estimations ponctuelles fixes, il leur attribue des distributions a priori et met à jour ces a priori avec les données spatiales observées pour obtenir une distribution a posteriori. Les prédictions aux emplacements non échantillonnés sont ensuite marginalisées sur cette incertitude, produisant des intervalles prédictifs fiables qui tiennent compte à la fois de la dépendance spatiale et de l'incertitude des paramètres.
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Sources
- Diggle, P. J., Tawn, J. A., & Moyeed, R. A. (1998). Model-based geostatistics. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 47(3), 299–350. DOI: 10.1111/1467-9876.00113 ↗
- Handcock, M. S., & Stein, M. L. (1993). A Bayesian analysis of kriging. Technometrics, 35(4), 403–410. DOI: 10.1080/00401706.1993.10485354 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Kriging (Model-Based Geostatistics). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/bayesian-kriging
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