Regression modelGIS / spatial

Estimation bayésienne de la densité par noyau

L'estimation bayésienne de la densité par noyau (EBDN) est une méthode non paramétrique d'estimation de la fonction de densité de probabilité d'une variable spatiale ou d'attribut, combinant un lisseur à noyau avec une loi a priori bayésienne sur le paramètre de largeur de bande. La distribution a posteriori de la largeur de bande propage l'incertitude dans l'estimation finale de la densité, plutôt que de traiter la largeur de bande comme une constante de réglage fixe.

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Sources

  1. Hjort, N. L., & Glad, I. K. (1995). Nonparametric density estimation with a parametric start. The Annals of Statistics, 23(3), 882–904. DOI: 10.1214/aos/1176324627
  2. Kernel density estimation. Wikipedia. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Kernel Density Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/bayesian-kernel-density-estimation

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ScholarGateBayesian Kernel Density Estimation (Bayesian Kernel Density Estimation). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/bayesian-kernel-density-estimation · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026