Machine learningDecision theory

Décisions à Trois Voies

Les Décisions à Trois Voies (3WD) constituent un cadre décisionnel théorique, introduit par Yiyu Yao en 2010, qui partitionne l'univers des objets en trois régions—positive (accepter), négative (rejeter) et frontière (s'abstenir)—en utilisant la théorie probabiliste des ensembles approximatifs. Contrairement aux classificateurs binaires qui forcent chaque objet dans l'une des deux classes, la 3WD reconnaît explicitement l'incertitude en autorisant une troisième option : reporter le jugement lorsque les preuves disponibles sont insuffisantes pour une décision sûre.

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Sources

  1. Yao, Y. (2010). Three-way decisions with probabilistic rough sets. Information Sciences, 180(3), 341–353. DOI: 10.1016/j.ins.2009.09.021

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ScholarGate. (2026, June 2). Three-Way Decisions. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/soft-computing/three-way-decisions

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ScholarGateThree-Way Decisions (Three-Way Decisions). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/soft-computing/three-way-decisions · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026