Modèle VPRS (Variable Precision Rough Set)
Le modèle VPRS (Variable Precision Rough Set) est une extension de la théorie classique des ensembles approximatifs introduite par Wojciech Ziarko en 1993 pour traiter les données du monde réel qui contiennent inévitablement du bruit et des erreurs de classification. En introduisant un paramètre de précision u contrôlant le degré de chevauchement admissible entre les classes d'équivalence et un concept cible, le VPRS assouplit l'exigence stricte de sous-ensemble des ensembles approximatifs standard, permettant l'induction de règles de classification approximatives à partir de jeux de données bruités ou incohérents.
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Sources
- Ziarko, W. (1993). Variable precision rough set model. Journal of Computer and System Sciences, 46(1), 39–59. DOI: 10.1016/0022-0000(93)90048-2 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 2). Variable Precision Rough Set Model (VPRS). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/soft-computing/variable-precision-rough-set
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