Raisonnement à base de cas (RBC)
Le raisonnement à base de cas résout un nouveau problème en récupérant des problèmes similaires résolus dans le passé et en adaptant leurs solutions, plutôt qu'en raisonnant à partir de premiers principes ou d'un modèle statistique entraîné. Formalisé comme le cycle Récupérer-Réutiliser-Réviser-Retenir par Aamodt et Plaza en 1994 et popularisé par Janet Kolodner, le RBC reflète la manière dont les experts humains en médecine, droit et ingénierie raisonnent par analogie à partir de cas mémorisés, et il apprend simplement en stockant chaque cas nouvellement résolu.
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Sources
- Aamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1), 39–59. DOI: 10.3233/AIC-1994-7104 ↗
- Kolodner, J. L. (1992). An introduction to case-based reasoning. Artificial Intelligence Review, 6(1), 3–34. DOI: 10.1007/BF00155578 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 2). Case-Based Reasoning (CBR). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/soft-computing/case-based-reasoning
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