Algorithme Génétique pour les Scénarios de Politique — Recherche Évolutive sur les Espaces d'Alternatives de Politique
L'Algorithme Génétique pour les Scénarios de Politique (PSGA) applique la recherche évolutive pour explorer systématiquement de grands espaces combinatoires d'alternatives de politique sous de multiples scénarios futurs. Plutôt que d'énumérer exhaustivement les options, il procrée des générations successives de politiques candidates, en conservant celles qui performent bien dans les conditions de scénarios, produisant ainsi des recommandations de politique robustes et performantes.
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Sources
- Holland, J. H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press, Ann Arbor, MI. ISBN: 9780262581110
- Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Genetic Algorithm — Evolutionary Search over Discrete Policy Alternative Spaces. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/simulation/policy-scenario-genetic-algorithm
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- Optimisation multi-objectifs de scénarios de politiquesSimulation↔ compare
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