Recherche Tabou à Base d'Agents — Métaheuristique d'Optimisation Distribuée Multi-Agents
La recherche tabou à base d'agents (ABTS) intègre la métaheuristique de recherche tabou dans un cadre multi-agents où des agents autonomes exécutent chacun des fils de recherche tabou indépendants ou coopératifs, partageant des solutions prometteuses pour échapper aux optima locaux et explorer collectivement de grands espaces de recherche combinatoires ou continus plus efficacement qu'une implémentation à un seul fil.
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Sources
- Glover, F. (1989). Tabu search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190 ↗
- Verhoeven, M. G. A., Aarts, E. H. L. (1995). Parallel local search. Journal of Heuristics, 1(1), 43–65. DOI: 10.1007/bf02430365 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Tabu Search — Distributed Multi-Agent Metaheuristic Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/simulation/agent-based-tabu-search
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