Analyse co-occurrences de mots-clés basée sur la méta-régression
L'analyse co-occurrences de mots-clés basée sur la méta-régression est une technique scientométrique hybride qui enrichit la cartographie traditionnelle des co-occurrences de mots-clés en pondérant les réseaux de co-occurrence de mots-clés avec des estimations d'effets dérivées de méta-régression. Au lieu de considérer tous les documents comme également informatifs, la méthode utilise la régression statistique pour intégrer des modérateurs au niveau de l'étude — tels que l'année de publication, la taille de l'échantillon ou la qualité méthodologique — dans la structure de co-occurrence, révélant comment les clusters thématiques d'un domaine de recherche varient selon les conditions des modérateurs.
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Sources
- Callon, M., Courtial, J. P., Turner, W. A., & Bauin, S. (1983). From translations to problematic networks: An introduction to co-word analysis. Social Science Information, 22(2), 191–235. DOI: 10.1177/053901883022002003 ↗
- Viechtbauer, W. (2010). Conducting meta-analyses in R with the metafor package. Journal of Statistical Software, 36(3), 1–48. DOI: 10.18637/jss.v036.i03 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Meta-Regression-Based Co-Word Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/scientometrics/meta-regression-based-co-word-analysis
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- Analyse par co-occurrence de motsScientométrie↔ comparer
- Méta-régressionMéta-analyse↔ comparer
- Cartographie scientifiqueBibliométrie↔ comparer
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