ScholarGate
Assistant
Process / pipelinevisualization

Cartographie scientifique

La cartographie scientifique est une méthode bibliométrique de visualisation qui crée des représentations visuelles des domaines de recherche, montrant la structure, le développement et les relations des champs scientifiques. À l'aide de données bibliographiques (citations, mots-clés, auteurs, revues), des algorithmes de cartographie scientifique génèrent des diagrammes de réseau où les nœuds représentent des documents, des concepts ou des auteurs et les arêtes représentent des relations (citation, collaboration, similarité sémantique). Les cartes résultantes rendent visibles des structures intellectuelles invisibles, permettant aux chercheurs de comprendre la topologie du domaine, d'identifier les domaines émergents et de naviguer dans les paysages disciplinaires. Pionnière par Börner, Chen et Boyack dans les années 2000, la cartographie scientifique est devenue un outil standard dans l'évaluation de la recherche et la planification stratégique.

Appliquer avec LacunaBientôtVidéoBientôtTélécharger les diapositives

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Carte des méthodes

Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.

+31 de plus

Sources

  1. Börner, K., Chen, C., & Boyack, K. W. (2003). Visualizing knowledge domains. Annual Review of Information Science and Technology, 37, 179–255. DOI: 10.1002/aris.1440370106
  2. Chen, C. (2006). CiteSpace II: Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(3), 359–377. DOI: 10.1002/asi.20317

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 4). Science Mapping and Knowledge Domain Visualization. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/bibliometrics/science-mapping

Quelle méthode ?

Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.

Comparer côte à côte

Référencée par

Analyse par couplage bibliographiqueAnalyse bibliométriqueLois bibliométriques : Lois de Lotka, de Bradford et de Zipfcouplage bibliographique assisté par bibliometrixAnalyse bibliométrique assistée par bibliometrixAnalyse de citations assistée par BibliometrixAnalyse de co-citation assistée par bibliometrixRevue narrative assistée par bibliométrieRevue rapide assistée par bibliometrixCartographie scientifique assistée par bibliometrixRevue systématique de la littérature assistée par bibliometrixAnalyse thématique de l'évolution assistée par BibliometrixAnalyse de réseaux de coauteursAnalyse de co-citationAnalyse par co-occurrence de motsAnalyse scientométrique de cartographie de domaineRevue exploratoire de cartographie de champAnalyse co-citation de journauxAnalyse de la co-occurrence de mots-clésAnalyse co-occurrences de mots-clés basée sur la méta-régressionAnalyse de co-citation basée sur les réseauxRevue cartographique basée sur les réseauxAnalyse scientométrique basée sur les réseauxAnalyse de co-citation conforme à PRISMAIdentification de front de rechercheAnalyse ScientométriqueRevue systématique de cartographieAnalyse thématique d'évolutionCouplage bibliographique par tranches temporellesAnalyse bibliométrique par tranches temporellesRevue cartographique par tranches temporellesAnalyse scientométrique par tranches temporellesRevue systématique de littérature à tranches temporellesAnalyse d'évolution thématique par tranches temporellesVOSviewer et CiteSpace : Outils d'Analyse Bibliométrique et de VisualisationAnalyse de citations assistée par VOSviewerAnalyse co-citations assistée par VOSviewerAnalyse de co-occurrence de mots assistée par VOSviewerMéta-analyse assistée par VOSviewerRevue systématique de la littérature assistée par VOSviewerAnalyse d'évolution thématique assistée par VOSviewer
ScholarGateScience Mapping (Science Mapping and Knowledge Domain Visualization). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/bibliometrics/science-mapping · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026