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Enquête longitudinale relationnelle — Suivi des relations au fil du temps

Une enquête longitudinale relationnelle suit le même échantillon à deux points temporels ou plus, en collectant des données structurées par questionnaire à chaque vague et en examinant comment les relations entre les variables changent, se renforcent, s'affaiblissent ou émergent au fil du temps. Contrairement à une enquête relationnelle transversale qui offre un instantané unique, cette conception capture les dynamiques temporelles et permet aux chercheurs de tester si les mesures antérieures prédisent les résultats ultérieurs, ce qui la rend précieuse pour étudier le développement, le changement d'attitude et l'ordre causal.

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Sources

  1. Singer, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. Oxford University Press. ISBN: 978-0195152968
  2. Kline, R. B. (2011). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (3rd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1606238769

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ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Relational Survey Research. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-design/longitudinal-relational-survey

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ScholarGateLongitudinal relational survey (Longitudinal Relational Survey Research). Consulté le 2026-06-17 sur https://scholargate.app/fr/research-design/longitudinal-relational-survey · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026