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Recherche Longitudinale Confirmatoire — Validation d'Hypothèses au Fil du Temps

La recherche longitudinale confirmatoire combine la profondeur temporelle du devis longitudinal avec la logique de validation d'hypothèses de l'analyse confirmatoire. Le chercheur spécifie a priori des hypothèses ou des modèles structurels sur la manière dont les variables changent ou restent stables au fil du temps, puis teste ces prédictions par rapport à des données collectées à deux points temporels ou plus. C'est le devis de choix lorsque la théorie est suffisamment mature pour faire des prédictions spécifiques sur les processus de développement, causaux ou de stabilité.

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Sources

  1. Singer, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. Oxford University Press. ISBN: 978-0195152968
  2. Little, T. D. (2013). Longitudinal Structural Equation Modeling. Guilford Press. ISBN: 978-1462510160

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Confirmatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-design/longitudinal-confirmatory-research

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ScholarGateLongitudinal Confirmatory Research (Longitudinal Confirmatory Research Design). Consulté le 2026-06-17 sur https://scholargate.app/fr/research-design/longitudinal-confirmatory-research · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026