Méthodes de synthèse des données qualitatives

La synthèse des données qualitatives (SDQ) est une méthode systématique de combinaison et d'interprétation des résultats de multiples études de recherche qualitative afin de générer une compréhension et une théorie de niveau supérieur. Différentes approches — méta-ethnographie, synthèse thématique, revue méta-narrative, synthèse critique interprétative — ont chacune des fondements philosophiques et des procédures analytiques distincts. Introduite par Noblit et Hare (1988) avec la méta-ethnographie, la synthèse qualitative a évolué parallèlement aux revues systématiques de recherche quantitative. Contrairement à la méta-analyse quantitative, qui agrège des tailles d'effet numériques, la synthèse qualitative intègre des concepts, des thèmes et des interprétations issus des études primaires, en identifiant des modèles, des conflits et des théories émergentes. La SDQ est de plus en plus utilisée dans la recherche en santé, les sciences sociales et l'éducation pour comprendre des phénomènes complexes, traduire la recherche en pratique et identifier des lacunes dans les données probantes.