Analyse d'items robuste
L'analyse d'items robuste applique des méthodes statistiques résistantes aux valeurs aberrantes pour évaluer les items individuels d'un test ou d'une échelle. Au lieu des moyennes classiques et des corrélations de Pearson — toutes deux sensibles aux scores extrêmes — elle utilise des moyennes tronquées, des corrélations winsorisées ou des M-estimateurs pour obtenir des indices de difficulté et de discrimination item-total qui restent stables lorsque les distributions des répondants sont asymétriques ou contaminées par des valeurs aberrantes.
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Sources
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Huber, P. J. & Ronchetti, E. M. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470129906
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Item Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/robust-item-analysis
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- Fonctionnement différentiel des items (FDI)Psychométrie↔ compare
- Analyse factorielle exploratoire (AFE)Statistique↔ compare
- Théorie de la réponse aux items (TRI)Psychométrie↔ compare
- Analyse de fiabilité robustePlans d'expériences↔ compare
- Développement d'échellesPsychométrie↔ compare
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