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Alpha de Cronbach robuste

L'alpha de Cronbach robuste adapte le coefficient classique de cohérence interne aux données qui violent l'hypothèse de normalité multivariée ou contiennent des valeurs aberrantes influentes. En remplaçant la matrice de covariance échantillon classique par son équivalent robuste, il fournit une estimation de la fidélité qui résiste à la distorsion due aux distributions de réponses non normales, aux observations contaminées ou aux petites violations des hypothèses du modèle, fréquentes dans les travaux psychométriques appliqués.

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Sources

  1. Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (2002). On robustness of the normal-theory based asymptotic distributions of three reliability coefficient estimates. Psychometrika, 67(2), 251–268. DOI: 10.1007/BF02294845
  2. Zhang, Z., & Yuan, K.-H. (2016). Robust coefficients alpha and omega and confidence intervals with outlying observations and missing data: Methods and software. Educational and Psychological Measurement, 76(3), 387–411. DOI: 10.1177/0013164415594658

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cronbach's Alpha Reliability Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/robust-cronbachs-alpha

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ScholarGateRobust Cronbach's Alpha (Robust Cronbach's Alpha Reliability Coefficient). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/psychometrics/robust-cronbachs-alpha · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026