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Machine learningProductivity Analysis

Indicateur de Productivité Malmquist-Luenberger

L'indice de productivité Malmquist-Luenberger (ML) combine les concepts de l'indice de Malmquist et des fonctions de distance directionnelle de Luenberger pour mesurer l'évolution de la productivité totale des facteurs (PTF) dans le temps. Il décompose la croissance de la productivité en changement d'efficience technique et en progrès technologique, permettant une évaluation complète de la productivité sans nécessiter d'hypothèses sur une forme fonctionnelle spécifique.

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Sources

  1. Malmquist, S. (1953). Index numbers and indifference surfaces. Trabajos de Estadistica y de Investigacion Operativa, 4(2), 209-242. DOI: 10.1007/BF03006863
  2. Luenberger, D. G. (1992). New optimality conditions for stochastic control problems. Mathematics of Operations Research, 17(3), 657-663. link
  3. Chambers, R. G., Chung, Y., & Färe, R. (1996). Benefit and distance functions. Journal of Economic Theory, 70(2), 407-419. DOI: 10.1006/jeth.1996.0096

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Malmquist-Luenberger Productivity Index. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/operations-research/malmquist-luenberger-productivity-indicator

ScholarGateMalmquist-Luenberger Productivity Indicator (Malmquist-Luenberger Productivity Index). Consulté le 2026-06-17 sur https://scholargate.app/fr/operations-research/malmquist-luenberger-productivity-indicator · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026