Analyse de la Frontière Stochastique (SFA)
L'Analyse de la Frontière Stochastique est un modèle de régression frontalière, introduit par Aigner, Lovell et Schmidt en 1977, qui estime une fonction de production, de coût ou de profit tout en séparant l'inefficacité technique de chaque unité du bruit statistique ordinaire. Elle divise le terme d'erreur en une composante aléatoire symétrique et une composante d'inefficacité unilatérale, produisant des scores d'efficience au niveau de l'entreprise ou du pays.
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Sources
- Aigner, D., Lovell, C.A.K. & Schmidt, P. (1977). Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models. Journal of Econometrics, 6(1), 21–37. DOI: 10.1016/0304-4076(77)90052-5 ↗
- Battese, G.E. & Coelli, T.J. (1995). A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data. Empirical Economics, 20(2), 325–332. DOI: 10.1007/BF01205442 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Frontier Production Function Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/stochastic-frontier
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