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L'Analyse Bayésienne des Réseaux Sociaux

L'Analyse Bayésienne des Réseaux Sociaux (ABRS) applique l'inférence probabiliste bayésienne aux données relationnelles, en plaçant des distributions a priori sur les paramètres du réseau et en les mettant à jour avec les données d'observations des liens pour obtenir des distributions a posteriori complètes sur les caractéristiques structurelles, les probabilités de liens et les positions latentes des acteurs. Elle permet une quantification des incertitudes fondée sur des principes dans les modèles de réseau, ce qui la rend particulièrement précieuse lorsque les données sont éparses, partiellement observées ou sujettes à des erreurs de mesure.

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Sources

  1. Hoff, P. D., Raftery, A. E., & Handcock, M. S. (2002). Latent space approaches to social network analysis. Journal of the American Statistical Association, 97(460), 1090–1098. DOI: 10.1198/016214502388618906
  2. Bayesian network. Wikipedia. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Social Network Analysis (Probabilistic Network Modeling). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/network-analysis/bayesian-social-network-analysis

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ScholarGateBayesian Social Network Analysis (Bayesian Social Network Analysis (Probabilistic Network Modeling)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/network-analysis/bayesian-social-network-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026