Analyse bayésienne de réseaux bi-modaux
L'analyse bayésienne de réseaux bi-modaux applique l'inférence probabiliste bayésienne aux réseaux bipartis (bi-modaux) — des graphes reliant deux ensembles distincts de nœuds tels que des acteurs et des événements, des auteurs et des articles, ou des consommateurs et des produits. En plaçant des a priori sur les probabilités de liens et les paramètres structurels, les analystes obtiennent des estimations d'incertitude autour des mesures de centralité, d'appartenance à des communautés et de projection, plutôt que des estimations ponctuelles.
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Sources
- Borgatti, S. P., & Everett, M. G. (1997). Network analysis of 2-mode data. Social Networks, 19(3), 243–269. DOI: 10.1016/S0378-8733(96)00301-2 ↗
- Latouche, P., Birmele, E., & Ambroise, C. (2011). Overlapping stochastic block models with application to the French political blogosphere. Annals of Applied Statistics, 5(1), 309–336. DOI: 10.1214/10-AOAS382 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Two-Mode (Bipartite) Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/network-analysis/bayesian-two-mode-network-analysis
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