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Centralité de Besoins Bayésienne

La centralité de besoins bayésienne estime la fréquence à laquelle un nœud se trouve sur les chemins les plus courts dans un réseau, tout en quantifiant explicitement l'incertitude résultant d'observations incomplètes, échantillonnées ou bruitées des arêtes. Plutôt que de produire une estimation ponctuelle unique, elle génère une distribution a posteriori sur les scores de besoins, permettant des intervalles de crédibilité et des comparaisons probabilistes entre les nœuds.

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Sources

  1. Newman, M.E.J. (2010). Networks: An Introduction. Oxford University Press. ISBN: 978-0-19-920665-0
  2. Fortunato, S., Bergstrom, C.T., Borner, K., Evans, J.A., Helbing, D., Milojevi, S., Petersen, A.M., Radicchi, F., Sinatra, R., Uzzi, B., Vespignani, A., Waltman, L., Wang, D. & Barabasi, A.-L. (2018). Science of science. Science, 359(6379), eaao0185. DOI: 10.1126/science.aao0185

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Betweenness Centrality (Probabilistic Inference of Shortest-Path Centrality). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/network-analysis/bayesian-betweenness-centrality

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ScholarGateBayesian Betweenness Centrality (Bayesian Betweenness Centrality (Probabilistic Inference of Shortest-Path Centrality)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/network-analysis/bayesian-betweenness-centrality · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026