Indice de Davies-Bouldin
L'indice de Davies-Bouldin, introduit par Davies et Bouldin en 1979, est une métrique d'évaluation de la qualité du clustering basée sur la similarité moyenne entre chaque cluster et son cluster voisin le plus similaire. Des valeurs plus faibles indiquent un meilleur clustering, avec un minimum de 0 représentant des clusters parfaitement séparés et non chevauchants.
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Sources
- Davies, D. L., & Bouldin, D. W. (1979). A cluster separation measure. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1(2), 224-227. DOI: 10.1109/TPAMI.1979.4766909 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Davies-Bouldin Index for Cluster Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/model-evaluation/davies-bouldin-index
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- Indice de Rand AjustéÉvaluation de modèles↔ comparer
- Indice de Calinski-HarabaszÉvaluation de modèles↔ comparer
- Indice de DunnÉvaluation de modèles↔ comparer
- Statistique de l'écartÉvaluation de modèles↔ comparer
- Score de SilhouetteÉvaluation de modèles↔ comparer
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