Indice de Rand Ajusté
L'Indice de Rand Ajusté (ARI), développé par Hubert et Arabie en 1985, est une métrique externe d'évaluation de clustering qui mesure la concordance entre un partitionnement prédit et une labellisation de référence (ground truth). Il varie de -1 à 1, où 1 indique une concordance parfaite, 0 indique un partitionnement aléatoire, et les valeurs négatives indiquent une performance inférieure au hasard.
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Sources
- Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI: 10.1007/BF01908075 ↗
- Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482356 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/model-evaluation/adjusted-rand-index
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