Propagation d'étiquettes
La Propagation d'étiquettes est un algorithme d'apprentissage semi-supervisé basé sur les graphes, introduit par Zhu et Ghahramani en 2002, qui diffuse les étiquettes de classe d'un petit ensemble de nœuds étiquetés vers un grand ensemble de nœuds non étiquetés en diffusant itérativement l'information d'étiquetage le long des arêtes d'un graphe de similarité, exploitant ainsi la structure de variété des données.
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Sources
- Zhu, X., & Ghahramani, Z. (2002). Learning from labeled and unlabeled data with label propagation. Technical Report CMU-CALD-02-107, Carnegie Mellon University. link ↗
- Zhu, X., Ghahramani, Z., & Lafferty, J. (2003). Semi-supervised learning using Gaussian fields and harmonic functions. Proceedings of the 20th International Conference on Machine Learning (ICML-2003), pp. 912–919. link ↗
- Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Label Propagation (Graph-Based Semi-Supervised Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/machine-learning/label-propagation
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