Analyse de la capabilité robuste des processus
L'analyse robuste de la capabilité des processus étend les indices de capabilité classiques (Cp, Cpk, Ppk) en remplaçant la moyenne et l'écart-type de l'échantillon par des estimateurs robustes de localisation et d'échelle — tels que la médiane, la moyenne tronquée, le MAD (Median Absolute Deviation) ou l'étendue basée sur l'IQR (Interquartile Range) — de sorte que les valeurs aberrantes et les distributions de processus non normales n'amplifient ni ne faussent l'estimation de la capabilité. Le résultat est une évaluation plus fiable de la capacité d'un processus de fabrication ou de service à respecter de manière constante les limites de spécification.
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Sources
- Maravelakis, P. E., Bersimis, S., Panaretos, J., & Psarakis, S. (2004). Identifying the out of control variable in a multivariate control chart. Communications in Statistics - Theory and Methods, 33(10), 2499–2510. link ↗
- Tong, L.-I., & Chen, J.-P. (1998). Lower confidence limits of process capability indices for nonnormal process distributions. International Journal of Quality & Reliability Management, 15(8–9), 907–919. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Process Capability Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/experimental-design/robust-process-capability-analysis
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