Analyse hybride de la capabilité des processus
L'analyse hybride de la capabilité des processus combine deux ou plusieurs techniques d'évaluation de la capabilité — par exemple, des indices classiques (Cp, Cpk) avec la logique floue, l'inférence par bootstrap ou l'estimation bayésienne — afin de surmonter les limitations de toute approche unique. En intégrant des méthodes complémentaires, elle fournit des déclarations de capabilité plus robustes pour les processus non normaux, asymétriques ou de courte série, où les indices standards seuls pourraient induire en erreur les décisions de qualité.
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Sources
- Pearn, W. L., Kotz, S., & Johnson, N. L. (1992). Distributional and inferential properties of process capability indices. Journal of Quality Technology, 24(4), 216–231. DOI: 10.1080/00224065.1992.11979403 ↗
- Chen, K. S., & Pearn, W. L. (2003). Capability indices for processes with asymmetric tolerances. Journal of the Chinese Institute of Engineers, 26(2), 197–208. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Hybrid Process Capability Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/experimental-design/hybrid-process-capability-analysis
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- Analyse de Capabilité de Procédé Multi-RéponsePlans d'expériences↔ comparer
- Analyse de la Capabilité des Processus (Cp, Cpk)Statistique↔ comparer
- Analyse de la capabilité robuste des processusPlans d'expériences↔ comparer
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- Maîtrise Statistique des ProcédésPlans d'expériences↔ comparer
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