Dossier de preuve de méthode

SEM Power Analysis

Power analysis for SEM and other multivariate procedures determines the minimum sample size required to detect a model misfit of a specified magnitude with adequate probability. The dominant approach, introduced by MacCallum, Browne, and Sugawara in 1996, expresses effect size as the Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) and derives power from the noncentral chi-square distribution.

Sources recorded, not reviewed

Dossier source

Citations copiées telles quelles du dossier source de la méthode. Aucune vérification au niveau de la revendication n'en est déduite.

Power Analysis for Structural Equation Modeling and Multivariate Analyses

Dossier de méthode taxonomique · hypothesis-test / statistics

MacCallum, R. C., Browne, M. W., & Sugawara, H. M. (1996). Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling. Psychological Methods, 1(2), 130–149. · DOI 10.1037/1082-989X.1.2.130

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Revendications organisées

Revendications enregistrées dans le registre de preuves, chacune avec sa propre évaluation.

Pas encore de revendications organisées

Cette vue n'invente pas d'évaluation de revendication lorsque le registre n'en contient aucune.

Méthodes apparentées

Généré à partir du graphe de méthodes et présenté comme des relations suggérées par la machine — aucune revendication de preuve n'est déduite.

Same method familyMANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMultilevel Power Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPower Analysis for ANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPower Analysis for Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySimulation-Based Power Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoStructural Equation Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.