Adaptive Snowball Sampling
Adaptive snowball sampling is a hybrid sampling strategy that recruits initial participants (seeds) from a target population and then dynamically adjusts referral chains based on pre-specified criteria — such as population density, diversity, or theoretical saturation. Combining the chain-referral logic of snowball sampling with the responsive decision rules of adaptive sampling, it is particularly suited to studying rare, hidden, or hard-to-reach populations where conventional frames are unavailable.
Dossier source
Citations copiées telles quelles du dossier source de la méthode. Aucune vérification au niveau de la revendication n'en est déduite.
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. · DOI 10.1080/01621459.1990.10474975
- Goodman, L. A. (1961). Snowball sampling. The Annals of Mathematical Statistics, 32(1), 148–170. · DOI 10.1214/aoms/1177705148
Revendications organisées
Revendications enregistrées dans le registre de preuves, chacune avec sa propre évaluation.
Cette vue n'invente pas d'évaluation de revendication lorsque le registre n'en contient aucune.
Méthodes apparentées
Généré à partir du graphe de méthodes et présenté comme des relations suggérées par la machine — aucune revendication de preuve n'est déduite.