Régression MIDAS sans restriction
U-MIDAS (MIDAS sans restriction) est un cadre de régression conçu pour traiter des données à fréquences mixtes—lorsque les variables explicatives arrivent à des fréquences d'échantillonnage différentes (par exemple, un PIB mensuel mélangé à des rendements boursiers quotidiens). Introduit par Ghysels et ses collègues (2007), il élimine les contraintes polynomiales restrictives sur la structure des retards de l'approche MIDAS originale, permettant une utilisation plus complète des informations à haute fréquence. Cette flexibilité le rend idéal pour le nowcasting et les prévisions économiques en temps réel.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sources
- Foroni, C., Ghysels, E., & Marcellino, M. (2015). Mixed-frequency vector autoregressive models. International Journal of Forecasting, 31(4), 1051-1070. DOI: 10.1108/s0731-905320130000031007 ↗
- Ghysels, E., Santa-Clara, P., & Valkanov, R. (2007). There is a risk-return trade-off after all. Journal of Financial Economics, 76(3), 674-704. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Unrestricted MIDAS Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/u-midas
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DCC-MIDASÉconométrie↔ compare
- GARCH-MIDASÉconométrie↔ compare
- Projections localesÉconométrie↔ compare
Référencée par
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →