Regression modelMixed-frequency

Régression MIDAS sans restriction

U-MIDAS (MIDAS sans restriction) est un cadre de régression conçu pour traiter des données à fréquences mixtes—lorsque les variables explicatives arrivent à des fréquences d'échantillonnage différentes (par exemple, un PIB mensuel mélangé à des rendements boursiers quotidiens). Introduit par Ghysels et ses collègues (2007), il élimine les contraintes polynomiales restrictives sur la structure des retards de l'approche MIDAS originale, permettant une utilisation plus complète des informations à haute fréquence. Cette flexibilité le rend idéal pour le nowcasting et les prévisions économiques en temps réel.

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Régression MIDAS sans restriction
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Sources

  1. Foroni, C., Ghysels, E., & Marcellino, M. (2015). Mixed-frequency vector autoregressive models. International Journal of Forecasting, 31(4), 1051-1070. DOI: 10.1108/s0731-905320130000031007
  2. Ghysels, E., Santa-Clara, P., & Valkanov, R. (2007). There is a risk-return trade-off after all. Journal of Financial Economics, 76(3), 674-704. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Unrestricted MIDAS Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/u-midas

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ScholarGateU-MIDAS (Unrestricted MIDAS Regression). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/econometrics/u-midas · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026