Regression modelEconometrics / time series

GMM de Fourier Arellano-Bond

Le GMM de Fourier Arellano-Bond est un estimateur de panel dynamique qui augmente le cadre classique GMM en différences premières d'Arellano-Bond avec des termes trigonométriques de Fourier pour capturer des ruptures structurelles lisses et graduelles dans la dimension temporelle. Il gère l'endogénéité grâce à des instruments de niveaux retardés tout en restant robuste aux tendances non linéaires inconnues que le GMM standard en différences ignore.

Appliquer avec EconMindBientôtVidéoBientôtDownload slides

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sources

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Gallant, A. R. (1981). On the bias in flexible functional forms and an essentially unbiased form: The Fourier flexible form. Journal of Econometrics, 15(2), 211-245. DOI: 10.1016/0304-4076(81)90115-9

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Arellano-Bond Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/fourier-arellano-bond-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Référencée par

ScholarGateFourier Arellano-Bond GMM (Fourier-Augmented Arellano-Bond Generalized Method of Moments). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/econometrics/fourier-arellano-bond-gmm · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026