Regression modelQuantile-based

Cross-Quantilogram

Le cross-quantilogram étend le concept de cross-corrélogramme à des paires de quantiles de deux séries temporelles, mesurant la dépendance à différents niveaux de quantiles. Introduit par Linton et Whang (2012), il capture comment les chocs à des niveaux de quantiles spécifiques dans une série se rapportent aux mouvements dans une autre, permettant une analyse de dépendance asymétrique. Cette approche est particulièrement précieuse lorsque les corrélations de risque à la baisse et à la hausse diffèrent matériellement.

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Sources

  1. Linton, O., & Whang, Y. J. (2012). Quantile comparisons of time series data. Journal of Econometrics, 170(2), 242-257. link
  2. Kılıç, R., & Pohlmann, T. (2011). Directional spillover effects in international equity markets. Journal of Banking & Finance, 35(9), 2351-2361. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Quantilogram Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/cross-quantilogram

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ScholarGateCross-Quantilogram (Cross-Quantilogram Analysis). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/econometrics/cross-quantilogram · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026