Soustraction de fond
La soustraction de fond est une technique de traitement vidéo qui sépare les objets mobiles du premier plan d'un arrière-plan statique ou en lente évolution en comparant chaque image à un modèle d'arrière-plan appris ou estimé. Largement utilisée dans la vidéosurveillance et la détection de mouvement, la soustraction de fond permet une détection robuste du premier plan, même dans des scènes complexes avec des changements d'illumination.
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Sources
- Stauffer, C., & Grimson, W. E. L. (1999). Adaptive background mixture models for real-time tracking. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 246–252. DOI: 10.1109/CVPR.1999.784637 ↗
- KaewTraKulPong, P., & Bowden, R. (2002). An improved adaptive background mixture model for real-time tracking with shadow detection. Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), 135–144. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Background Subtraction for Foreground Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/computer-vision/background-subtraction
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