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Process / pipelineNeurotechnology

Imagerie motrice BCI

L'interface cerveau-ordinateur (BCI) par imagerie motrice décode l'intention de mouvement à partir de l'activité cérébrale (typiquement EEG) enregistrée pendant que les sujets imaginent un mouvement sans contraction musculaire réelle. Pionnières par Gert Pfurtscheller et ses collègues, les BCI par imagerie motrice permettent la communication et le contrôle pour les patients paralysés et améliorent l'apprentissage moteur en rééducation.

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Sources

  1. Pfurtscheller, G., & Neuper, C. (1999). Motor imagery and direct brain-computer communication. Proceedings of the IEEE, 89(7), 1123-1134. link
  2. Wolpaw, J. R., Birbaumer, N., McFarland, D. J., Pfurtscheller, G., & Vaughan, T. M. (2002). Brain-computer interfaces for communication and control. Clinical Neurophysiology, 113(6), 767-791. DOI: 10.1016/S1388-2457(02)00057-3

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Brain-Computer Interface Motor Imagery. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/biomechanics/bci-motor-imagery

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ScholarGateBCI Motor Imagery (Brain-Computer Interface Motor Imagery). Consulté le 2026-06-18 sur https://scholargate.app/fr/biomechanics/bci-motor-imagery · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026