Modèle Spatial Commun
Le Modèle Spatial Commun (CSP) est une technique de filtrage spatial qui identifie les combinaisons d'électrodes maximisant la différence de variance entre deux classes d'activité EEG, typiquement utilisée dans les interfaces cerveau-ordinateur pour améliorer la discrimination de l'imagerie motrice. Introduit par Ramoser et ses collègues en 2000, le CSP est devenu une méthode standard d'extraction de caractéristiques dans la recherche sur les interfaces cerveau-ordinateur (ICO).
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Sources
- Ramoser, H., Mueller-Gerking, J., & Pfurtscheller, G. (2000). Optimal spatial filtering of single trial EEG during imagined hand movement. IEEE Transactions on Rehabilitation Engineering, 8(4), 441-446. DOI: 10.1109/86.895946 ↗
- Koles, Z. J., Lazar, M. S., & Zhou, S. Z. (1991). Spatial patterns underlying population differences in the background EEG. Brain Topography, 2(4), 275-284. DOI: 10.1007/BF01129656 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Common Spatial Pattern Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/biomechanics/common-spatial-pattern
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- Imagerie motrice BCIBiomécanique↔ compare
- Enveloppe EMGBiomécanique↔ compare
- Capture de mouvement sans marqueursBiomécanique↔ compare
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